Inteligenta artificială și optimizare


← Înapoi la toate programele

Program de Master · Engleză · 2 ani · Cu frecvență · 120 ECTS

De la machine learning şi rețele neuronale la vedere artificială, NLP şi metode inspirate din natură — un program care combină cele două direcții transformatoare ale informaticii moderne: inteligena şi optimizarea.

📅 Durată: 2 ani
🌐 Limbă: Engleză
🎓 120 ECTS
⏰ Cu frecvență

Cui se adresează?

Absolvenți de informatică şi domenii învecinate care vor să aprofundeze metodele AI — machine learning, deep learning, vedere artificială, data mining, NLP şi modelare algoritmică — şi să înțeleagă cum se construiesc şi evaluează riguros sistemele inteligente.

Ce aduce diferit?

O combinație clară a două direcții complementare şi actuale: AI şi optimizare. Curriculumul acoperă rigoarea teoretică (statistică, metode inspirate din natură, cercetare operațională) şi practica modernă (deep learning, NLP, cloud, big data) — formând absolvenți capabili să lucreze pe produse software reale, nu doar modele.

Direcții de carieră

  • Inginerie AI
  • Machine learning
  • Analiză de date
  • Dezvoltare sisteme inteligente
  • Vedere artificială
  • Cercetare aplicată în AI

Ce vei studia

Un curriculum bogat care echilibrează fundamentele AI, metodele de optimizare şi infrastructura software modernă.

Discipline obligatorii

  • Computational Statistics
  • Nature Inspired Methods
  • Computer Vision
  • Advanced Topics of Machine Learning
  • Data Mining
  • Operational Research
  • Deep Learning with Applications in NLP

Opționale

  • Neural Networks
  • Advanced Topics in Neural Networks
  • Advanced Topics in Computer Vision
  • Big Data Analytics
  • Blockchain
  • Concurrent & Distributed Programming
  • Cloud Systems Engineering
  • Web Application Development
  • Java Technologies
  • Advanced Topics in Quantum Computing

Structura programului

Doi ani de aprofundare progresivă în AI şi optimizare, de la fundamente la aplicații avansate.

Anul I

Fundamente AI şi statistică

Statistica computațională, metodele inspirate din natură şi vederea artificială formează miezul programului. Opționalele deschid direcții spre rețele neuronale, vedere artificială avansată, calitate software, sisteme cloud, sisteme bazate pe evenimente şi programare concurentă.

Anul II

AI avansat şi opționale aplicate

Cercetarea operațională şi deep learning cu aplicații în NLP sunt obligatorii. Studenții îşi personalizează traseul cu rețele neuronale avansate, big data analytics, blockchain, securitate, reverse engineering, dezvoltare web, Java sau quantum computing.

Finalizare

Practică & disertație

Practică profesională urmată de un proiect de disertație în direcția de AI sau optimizare aleasă de student — conectând cunoştințele de nivel cercetare cu livrabile aplicate.

Gata să aplici la Inteligență Artificială şi Optimizare?

Centralizați aici link-ul de aplicare, termenul limită şi metodologia oficială de admitere.